【Oracle开窗函数】在Oracle数据库中，开窗函数（Window Function）是一种强大的SQL功能，允许用户在不改变查询结果集结构的前提下，对数据进行分组计算、排名、聚合等操作。它与传统的GROUP BY语句不同，不会将多行合并为一行，而是保留所有原始行，并在每行上添加额外的计算结果。
一、开窗函数概述
| 功能 | 描述 |
| 窗口函数 | 在查询中对一组行执行计算，但保留所有行 |
| 分区 | 使用PARTITION BY子句将数据分成多个逻辑组 |
| 排序 | 使用ORDER BY子句对每个分区内的行进行排序 |
| 范围限定 | 使用ROWS BETWEEN或RANGE BETWEEN定义窗口的范围 |
二、常用开窗函数类型
| 函数名 | 作用 | 示例 |
| ROW_NUMBER() | 为每一行分配唯一的序号 | `ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC)` |
| RANK() | 为每一行分配排名，相同值会占用同一排名 | `RANK() OVER (ORDER BY sales DESC)` |
| DENSE_RANK() | 与RANK类似，但不会跳过重复的排名 | `DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sales DESC)` |
| NTILE() | 将数据分成指定数量的组 | `NTILE(4) OVER (ORDER BY salary)` |
| SUM() | 对窗口内的数值求和 | `SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept_id)` |
| AVG() | 计算窗口内的平均值 | `AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept_id)` |
| COUNT() | 统计窗口内的行数 | `COUNT() OVER (PARTITION BY dept_id)` |
| MIN() / MAX() | 获取窗口内的最小/最大值 | `MIN(salary) OVER (PARTITION BY dept_id)` |
三、使用场景
| 场景 | 应用示例 |
| 排名统计 | 查询每个部门工资最高的员工 |
| 累计计算 | 计算每月销售累计总额 |
| 比较分析 | 比较当前行与前一行的数据差异 |
| 分组处理 | 对数据进行分组并保留原始记录 |
四、语法结构
```sql
SELECT
column1,
column2,
window_function() OVER (
PARTITION BY partition_column
ORDER BY sort_column
| ROWS BETWEEN start AND end |
) AS window_result
FROM table_name;
```
五、总结
Oracle的开窗函数极大地增强了SQL查询的能力，使得复杂的数据分析变得更加直观和高效。通过合理使用PARTITION BY、ORDER BY以及不同的窗口函数，可以实现从简单排名到复杂趋势分析的多种需求。掌握这些函数对于提升SQL性能和数据处理效率具有重要意义。
以上就是【Oracle开窗函数】相关内容，希望对您有所帮助。
