【数模论文模版】在数学建模竞赛中，一篇结构清晰、逻辑严谨、内容详实的论文是取得好成绩的关键。为了帮助参赛者更好地组织思路、规范写作格式，本文提供一份适用于大多数数学建模比赛的论文模板，旨在为参赛者提供参考和指导。

一、摘要（Abstract）

摘要应简明扼要地概括整个论文的核心内容，包括问题背景、模型构建过程、求解方法、结果分析以及结论。字数控制在300字以内，语言简洁明了，避免使用复杂术语或过多技术细节。

示例：

本文针对[题目名称]，建立了一个[模型类型]，通过[方法/算法]进行求解。通过对[关键参数]的分析，得出[主要结论]。实验结果表明，该模型具有较高的准确性与实用性，能够有效解决实际问题。

二、问题重述（Problem Restatement）

在这一部分，需要明确说明所研究的问题是什么，包括问题的背景、目标以及相关约束条件。要求用简练的语言描述问题，使读者对题意有清晰的理解。

示例：

本题要求根据[某类数据/现象]，建立合理的数学模型，分析其变化规律，并给出相应的预测或优化方案。问题涉及[具体领域，如经济、环境、交通等]，需考虑[某些限制条件]。

三、假设与变量说明（Assumptions and Variables）

在建立模型之前，通常需要对现实问题进行合理简化，提出一些假设。同时，明确各个变量的定义及其物理意义，有助于后续模型的构建和分析。

示例：

1. 假设所有数据均准确无误，且服从某种分布；

2. 忽略次要因素，仅关注主要变量；

3. 时间变量以小时为单位，距离变量以公里为单位。

四、模型建立（Model Construction）

此部分是论文的核心内容，需详细描述模型的构建过程，包括模型的类型（如线性规划、微分方程、统计模型等）、所使用的数学工具、模型的结构形式等。建议配合图表说明模型结构。

示例：

基于问题背景，我们采用[模型类型]来描述[问题对象]。模型中引入了以下变量：

- $ x_i $ 表示第i个决策变量；

- $ y_j $ 表示第j个状态变量；

- $ f(x) $ 为目标函数，表示[具体含义]。

模型的约束条件包括：

- $ g_i(x) \leq 0 $，$ i = 1,2,...,m $；

- $ h_j(x) = 0 $，$ j = 1,2,...,n $。

五、模型求解（Solution Methodology）

在本部分中，需要说明如何求解所建立的模型，包括所采用的算法、编程语言、软件工具等。若使用了数值计算方法，应简要介绍其原理及适用范围。

示例：

为了求解上述模型，我们采用[算法名称]进行优化计算。该算法适用于[模型类型]，具有收敛速度快、稳定性好的特点。程序使用Python语言编写，调用[库名]进行数值计算，确保结果的精确性。

六、结果分析（Result Analysis）

对模型求解的结果进行分析，包括数据对比、误差分析、灵敏度分析等。应结合实际情况，讨论模型的有效性和适用性。

示例：

通过模拟计算，得到[关键指标]的数值为[具体数值]。与实际数据相比，误差在[百分比]以内，说明模型具有较好的拟合效果。进一步分析发现，[某个参数]对结果影响较大，建议在实际应用中重点关注。

七、结论与展望（Conclusion and Outlook）

总结全文的研究成果，指出模型的优势与不足，并对未来可能的研究方向进行展望。

示例：

本文建立了[模型名称]，成功解决了[问题名称]。模型具有良好的适应性和可扩展性，但在[某些方面]仍存在局限。未来可考虑引入[新方法/新技术]，进一步提升模型的精度与效率。

八、参考文献（References）

列出论文中引用的所有文献资料，格式统一，建议使用GB/T 7714标准或IEEE格式。

示例：

[1] 张某某. 数学建模方法与应用[M]. 北京: 科学出版社, 2018.

[2] Smith J. Mathematical Modeling in Engineering[J]. Journal of Applied Mathematics, 2020, 12(3): 45-60.

九、附录（Appendix）

如有必要，可将程序代码、详细计算过程、补充数据等内容放在附录中，以增强论文的完整性与可信度。

结语：

数学建模论文不仅是对问题的解答，更是对思维能力和表达能力的综合体现。希望本模板能为参赛者提供有益的帮助，助力大家在比赛中取得优异成绩。