【中位数怎么求】中位数是统计学中常用的一个指标，用于描述一组数据的中间位置。与平均数不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布不均匀时更为稳健。本文将总结中位数的计算方法，并通过表格形式清晰展示。
一、中位数的基本概念
中位数（Median）是指将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
二、中位数的计算步骤
| 步骤 | 操作说明 |
| 1 | 将原始数据按从小到大的顺序排列 |
| 2 | 确定数据个数（n） |
| 3 | 如果 n 为奇数，中位数是第 (n+1)/2 个数据 |
| 4 | 如果 n 为偶数，中位数是第 n/2 和第 (n/2)+1 个数据的平均值 |
三、示例说明
示例1：数据个数为奇数
数据：3, 7, 2, 5, 9
排序后：2, 3, 5, 7, 9
n = 5（奇数）
中位数 = 第3个数 = 5
示例2：数据个数为偶数
数据：4, 1, 6, 2, 8, 3
排序后：1, 2, 3, 4, 6, 8
n = 6（偶数）
中位数 = (第3个数 + 第4个数) / 2 = (3 + 4) / 2 = 3.5
四、中位数的应用场景
- 描述收入、房价等偏态分布的数据
- 在有异常值的情况下，比平均数更可靠
- 用于比较两组数据的中心趋势
五、总结
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 数据排序后中间的值或中间两个数的平均值 |
| 计算方式 | 奇数个数据：中间一个数；偶数个数据：中间两个数的平均值 |
| 优点 | 不受极端值影响，适用于偏态分布 |
| 缺点 | 不能反映所有数据的变化情况 |
中位数是数据分析中非常实用的工具，掌握其计算方法有助于更好地理解数据的集中趋势。在实际应用中，建议结合平均数、众数等指标进行综合分析。
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